--- title: Fraud Prevention — Tổng quan --- # Fraud Prevention **Fraud Prevention** (chống gian lận) cho bạn biết mỗi lượt truy cập vào trang web, ứng dụng hay trang của bạn là người thật hay là lưu lượng tự động, không hợp lệ hoặc gian lận dưới hình thức nào khác. Nó đưa ra một phán quyết rõ ràng cho từng lượt truy cập, để bạn có thể nhận diện và hành động với bot, lưu lượng không hợp lệ và hành vi lạm dụng trước khi chúng gây thiệt hại — bất kể chúng xuất hiện ở đâu. Gian lận không phải là một vấn đề duy nhất. Đó là những con bot ngốn ngân sách, lưu lượng không hợp lệ làm thổi phồng số liệu, các trình thu thập vét nội dung của bạn, các script nuôi đăng ký hàng loạt, và những tài khoản giả lấn chiếm cộng đồng của bạn. Fraud Prevention là một chiếc ô bao trùm tất cả những điều đó: **một phán quyết cho mỗi lượt truy cập, một lần tích hợp, nhiều trường hợp sử dụng.** ## Các trường hợp sử dụng Tất cả đều là cùng một sản phẩm. Bạn chọn lớp bảo vệ mình cần ngay hôm nay và bổ sung thêm khi phát triển — phán quyết mà bạn hành động dựa theo là giống hệt nhau ở mọi trường hợp. - **Lưu lượng giả & không hợp lệ (IVT)** — chặn lưu lượng tự động, không phải con người ra khỏi các trang và phễu của bạn, để số liệu phản ánh đúng ý định thật và khách truy cập thật. - **Chống thu thập dữ liệu (Anti-scraping)** — bảo vệ nội dung, giá cả và dữ liệu của bạn khỏi việc thu thập tự động, để giá trị bạn công bố vẫn là của bạn. - **Bảo vệ tài khoản (Account protection)** — bảo vệ đăng ký và đăng nhập khỏi đăng ký giả và tự động hóa lạm dụng, để tài khoản thuộc về người thật. - **Bảo vệ nội dung (Content protection)** — chặn spam, tài khoản giả và lạm dụng tự động ra khỏi nền tảng nội dung và mạng xã hội, để cộng đồng luôn chân thực và đáng tin cậy. ::: tip Một lần tích hợp, mọi kịch bản Mọi trường hợp sử dụng ở trên đều chạy trên **cùng một bộ thành phần nền tảng** — SDK, phán quyết, và Data API. Trong tất cả, Fraud Prevention chỉ làm một việc: gán cho mỗi lượt truy cập một **phán quyết người thật / bot**. Thứ thay đổi từ kịch bản này sang kịch bản khác chỉ là **bạn làm gì với phán quyết đó** sau khi có nó — loại nó khỏi phễu, chặn một lần đăng ký, hay loại bỏ một trình thu thập. ::: ## Cách hoạt động ở mức tổng quan Fraud Prevention đánh giá mỗi lượt truy cập bằng một **mô hình rủi ro tiên tiến** và trả về một **phán quyết** đơn giản, dễ dùng: lượt truy cập có khả năng là bot hay không, nó đáng ngờ đến mức nào, và chúng tôi khuyến nghị bạn nên làm gì với nó. Bạn tích hợp ở hai lớp: 1. **SDK** — một đoạn script nhỏ trên trang của bạn, yêu cầu một phán quyết cho lượt truy cập hiện tại và chuyển nó cho mã của bạn thông qua một callback. Xem [Web SDK](./web-sdk). 2. **Data API** — một API phía máy chủ để kéo phán quyết, tổng hợp thống kê, và xuất dữ liệu phục vụ báo cáo và đối soát. Xem [Data API](./data-api). Các trường phán quyết (`is_bot`, `score`, `level`, `action`, …) và cách hành động với từng trường được mô tả trong [Tham chiếu phán quyết](./verdict-reference). ::: info Chỉ một phán quyết, không lộ nội bộ SDK và các API chỉ trả về phán quyết cuối cùng — không lộ chi tiết chấm điểm nội bộ. Điều này giữ cho việc tích hợp của bạn đơn giản và ổn định, trong khi mô hình phát hiện được chúng tôi duy trì và cải tiến ở phía mình, nên bạn không bao giờ phải theo dõi các bản cập nhật quy tắc nhận diện. ::: ## Hướng dẫn theo kịch bản Phần tích hợp cốt lõi ở trên là như nhau ở mọi nơi. Một số kịch bản bổ sung thêm vài chi tiết riêng bên trên nó — các bước, quy ước hoặc trường mà chỉ kịch bản đó cần. Những phần này nằm trong các hướng dẫn chuyên biệt: - [Chống gian lận quảng cáo](./scenarios/ad-fraud) — bảo vệ lưu lượng trả phí và chiến dịch, nơi một bên thứ ba gửi khách truy cập đến và cả hai bên cần đối soát trên một kết luận người thật/bot độc lập, theo từng lượt nhấp (click token, vai trò nhà quảng cáo / nhà cung cấp, thanh toán). ## Bước tiếp theo - [Web SDK](./web-sdk) — thêm script vào trang của bạn - [Tham chiếu phán quyết](./verdict-reference) — đọc và hành động với một phán quyết - [Data API](./data-api) — kéo phán quyết và đối soát trên các con số sạch