反欺诈

**反欺诈(Fraud Prevention)**判断到达你页面的流量到底是真人,还是自动化、无效或其它形式的欺诈流量。它为每一次访问给出清晰裁决,让你在机器人、无效流量与滥用行为造成损失之前就把它们识别并拦截。

欺诈形态多种多样——付费广告上的点击欺诈、虚增数据的无效流量(IVT)、抓取你内容或灌入你漏斗的机器人等等。反欺诈是覆盖这一切的大类。本文档聚焦其主要使用场景: 广告反作弊(Ad Fraud)。

使用场景:广告反作弊

付费广告里充斥着永远不会转化的点击——因为它们一开始就不是真人:机器人、点击农场, 以及各种形式的无效流量,正在悄悄消耗你的预算。反欺诈为每一次访问给出一个裁决, 让你能据此行动。它面向投放付费流量的广告主,以及需要证明自己投递的点击质量 的流量服务商(广告网络、联盟、媒体买手)。

对广告主 —— 不再为无法转化的流量付费。在落地页就识别出无效与机器人流量,把它们从转化漏斗里剔除,并把结果回灌到你的出价决策与转化报表中。
对流量服务商 —— 为每一次点击拿到一份独立裁决,附在你的投递报表里。用数据向合作方证明你的流量是真人,按干净的数字结算,用数据而不是争论来解决对账纠纷。

同样的能力也适用于相邻的欺诈场景——点击欺诈评分、IVT 过滤、反爬抓取——只要你需要一份逐次访问的真人/机器人裁决。

反欺诈通过多维度的独立信号观察每一次访问,并交由先进的风控模型判定。输出是针对该次访问的一份简单易用的裁决:它大概率是不是机器人、可疑程度有多高, 以及我们建议你怎么处理。

接入分两层:

裁决字段(is_bot、score、level、action 等)及各自的处理方式见裁决字段参考。

只返回裁决,不暴露内部

SDK 与 API 只返回最终裁决,不暴露内部评分细节。这让你的接入保持简单、稳定; 检测模型由我们持续维护与迭代,你无需自己跟进识别规则的更新。

当流量服务商把访客送往广告主落地页时,服务商可以在目标 URL 中携带一个已签名的 点击 token(click token)。反欺诈会把最终裁决与该次点击关联起来,这样每一次投递的点击都能与一份独立的真人/机器人裁决对账。见数据 API → 点击 token。